Les entreprises font appel à des logiciels ERP, CRM et DMS depuis plusieurs années déjà, ce qui leur a permis de récolter au fil du temps une quantité importante de données. À l’heure actuelle, tout le monde ne parle donc plus que du big data ! La question qui taraude les esprits est la suivante : comment les entreprises vont-elles désormais analyser ce volume astronomique de données et comment vont-elles en tirer profit pour assurer la pérennité de leur activité ?

Des terabytes d’informations

En travaillant chaque jour avec des suites logicielles soutenant vos processus d’entreprise internes, vous vous constituez inévitablement un véritable trésor d’informations. Ces nombreux terabytes de données récoltés au fil des transactions vous aident d’ailleurs à guider vos activités de manière bien plus précise, ce qui n’est pas sans avantage. Prenons l’exemple d’un commerce de gros électrotechnique dont l’assortiment se compose d’environ un million d’articles, ce qui n’est pas rare pour ce type de commerce. Si l’on suppose que la clientèle de ce commerce compte plus d’un millier de clients, on comprend vite que le nombre annuel de transactions, et donc de données récoltées, peut atteindre des sommets.

Identifier des patrons et émettre des prévisions

Auparavant, l’objectif principal d’un logiciel d’entreprise était de s’assurer que toutes les transactions étaient traitées correctement et avec la plus grande efficacité. Lorsque les clients et fournisseurs étaient satisfaits du déroulement des opérations, vous saviez que le logiciel avait fait son travail !

À l’heure actuelle, vous êtes en droit d’en attendre davantage de vos suites logicielles. En analysant les données récoltées, vous pouvez désormais identifier certains schémas et réagir en conséquence. De plus, les données récoltées par votre entreprise constituent une base solide pour émettre des prévisions pertinentes.

Les logiciels ne sont pas seuls à récolter des données

Les données récoltées dans le cadre du big data ne proviennent toutefois pas exclusivement de logiciels. À l’ère de l’Internet of Things (Internet des objets en français), les appareils et machines en tous genres peuvent eux aussi récolter une quantité importante de données. Les chariots élévateurs et les machines à laver sont par exemple équipés de puces électroniques afin d’analyser des données relatives à leur fonctionnement.

Big data : quelles sont les possibilités concrètes ?

Pour analyser des quantités importantes de données, vous aurez bien entendu besoin des bons outils. Voici quelques exemples de solutions intelligentes :

• L’outil DIMASYS Business Intelligence vous livre un aperçu clair de la situation afin de pouvoir prendre les bonnes décisions dans votre entreprise.
• Grâce à Slim4, vous déterminez les niveaux de stock idéals dans votre entrepôt sur la base de votre historique de données, et ce, sans perdre de vue vos promotions et actions.
• Les outils de predictive maintenance vous permettent de prédire le moment où certains appareils auront besoin d’un entretien.